December 21, 2023
“Kỹ nghệ đang trên đà phát triển thành mô hình không mã hóa cho phép công chúng sử dụng AI trong đời sống thường nhật. Tuy nhiên, nếu những lo ngại về bảo mật và quyền riêng tư ngăn cản điều này thì những tiến bộ đó quả thật vô nghĩa,” Giáo Sư Hải Phan nói.
Giáo Sư Hải Phan, thuộc phân khoa Khoa Học Dữ Liệu thuộc trường đại học Ying Wu College of Computing ở tiểu bang New Jersey, được trao khoản tài trợ trị giá $740,000 thông qua Hội Đồng Nghiên Cứu, Phát Triển và Cải Tiến Qatar (QRDI) để phát triển mô hình học tập liên kết (FL) đáng tin cậy nhằm giải quyết các tiêu chuẩn mới về an toàn và an ninh cho trí tuệ nhân tạo AI như được nêu trong Sắc Lệnh Hành Pháp của Tòa Bạch Ốc về Trí Tuệ Nhân Tạo Đáng Tin Cậy, Bảo Mật và An Toàn.
Giải thưởng mang tính cạnh tranh cao là một trong 18 phần thưởng được tài trợ trong số hơn 500 đề án và sẽ hỗ trợ ProFL, lộ trình FL Private và Robust đầu tiên để cùng đào tạo các mô hình máy tính tự học (Machine Learning – ML).
Khoản tiền này sẽ tài trợ cho giai đoạn đầu của đề án, được thực hiện với sự hợp tác của Viện Kỹ Nghệ New Jersey NJIT và Viện Nghiên Cứu Máy Tính Qatar (QCRI).
Khi kỹ nghệ máy tính tự học ML thúc đẩy nền kỹ nghệ tiếp tục phát triển, mức độ ứng dụng của nhiều bên liên quan tăng khoảng 1,000% trong thập niên qua, theo Hải Phan. Việc chuyển đổi qua các dịch vụ dựa trên điện toán đám mây đòi hỏi các quy định bảo mật và quyền riêng tư dữ liệu gần đây, đặt ra thách thức đáng kể trong việc thu thập và sử dụng dữ liệu cá nhân mật cho các ứng dụng ML. Học tập liên kết là giải pháp đầy hứa hẹn cho những thách thức này bằng cách cho phép khách hàng cùng nhau dạy các mô hình ML tốt hơn thông qua một máy chủ phối hợp, cho phép lưu trữ dữ liệu mật với khách hàng trong tiến trình đào tạo liên kết.
Việc học tập liên kết có thể kích hoạt vô số ứng dụng trong thực tế, từ chăm sóc sức khỏe và phát giác tội phạm cho tới định vị con người dựa trên tín hiệu di động, cùng nhiều ứng dụng khác mà không phải trả chi phí quá cao về quyền riêng tư, bảo mật và thủ tục hành chánh khi tích hợp dữ liệu tập trung.
“Kỹ nghệ đang trên đà phát triển thành mô hình không mã hóa cho phép công chúng sử dụng AI trong đời sống thường nhật. Tuy nhiên, nếu những lo ngại về bảo mật và quyền riêng tư ngăn cản điều này thì những tiến bộ đó quả thật vô nghĩa,” Giáo Sư Hải Phan nói.
Các giai đoạn trong tương lai của đề án, là một phần của khoản tài trợ lớn hơn, sẽ hỗ trợ kiến tạo một khuôn khổ cho AI tạo ra nền tảng an toàn mà Hải Phan đặt tên là Einstein Trust Framework. Ông hy vọng sẽ có kết quả sơ bộ về những khám phá của ông vào năm tới.
Hải Phan nói thêm, “Kỹ nghệ an toàn tương đương với tâm thế an toàn, tự tin… Nhưng cuộc đua vẫn đang diễn ra để bảo đảm AI có ích cho xã hội.”
(Theo Người Việt)
